Sin embargo, la IA ha ido ampliando su alcance durante años. Si bien la revolucionaria tecnología podría simplificar las tareas, también está creando un nuevo campo para que los trabajadores administren y dirijan la tecnología.
Son varias las informaciones de que la IA está amenazando ciertos trabajos. Por ejemplo, la IA podría ser lo suficientemente competente para manejar tareas básicas de ingreso de datos, tal como reseña Q’ Pasa.
Estudios recientes calculan un crecimiento del 50% durante los últimos años, donde un 75% de las empresas están en proceso de implantar algún tipo de solución basada en IA.
Analizando los estudios de tendencias tecnológicas nos encontramos repetidamente con iniciativas y tecnologías orientadas a la industrialización de la Inteligencia Artificial.
Trabajos que se pondrán en tendencia con el uso de la Inteligencia Artificial
Científico investigador de IA
Los científicos investigadores estudian la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, con el objetivo de aprender sobre lo que funciona y lo que no funciona. Con esa información en la mano, estos científicos impulsan el uso de la IA, según explica la revista Forbes Uruguay.
Analista de datos de IA
La inteligencia artificial se basa en parte en el análisis de datos. Por lo que, la proporción de datos a un programa impulsado por IA es crucial para obtener el resultado deseado. Una carrera en análisis de datos de IA podría ser muy lucrativa para las grandes economías del mundo.
Consultor de IA
La IA tiene una amplia gama de aplicaciones. Para aquellos que no son expertos en tecnología, la idea de implementar IA en las operaciones comerciales puede parecer descabellada.
Como consultor, debes tener una comprensión sólida de cómo funciona la IA, para buscar formas de aprovechar el poder que esta posee para obtener un resultado comercial más eficiente.
Ingeniero de software para IA
La inteligencia artificial depende en gran medida de los ingenieros de software para desarrollar programas basados en IA para que estos sean más autónomos para realizar las tareas. Una sólida formación en ingeniería de software podría traducirse bien en una carrera en IA.
La ingeniería de software es un campo en crecimiento. Aquellos que trabajan con IA pueden tener un salario más alto que el ingeniero de software promedio.
Citizen Data Scientist
Es un profesional especializado en los aspectos funcionales del negocio que adquiere la capacidad para aplicar de manera independiente técnicas de analítica como parte de su actividad.
Se asocia muchas veces al uso de herramientas de baja complejidad técnica, como los entornos de Business Intelligence o las cada vez más extendidas suites de tipo Low Code que permiten experimentar con técnicas de Inteligencia Artificial.
ML Engineer
Profesional técnico especializado en la industrialización de modelos de Inteligencia Artificial, combinando los conocimientos de desarrollo de software y sistemas con conocimientos propios de analítica.
Model Owner
Como una especialización de roles homólogos en Gobierno del Dato (Data Owner) es importante disponer de perfiles que supervisen que los desarrollos técnicos se mantienen orientados a los requisitos de negocio.
Este cargo es necesario especialmente en caso de soluciones basadas en analítica de datos donde el resultado final muchas veces no puede dar una respuesta estricta a los requisitos, ya que depende de la variabilidad de los datos.
FUENTE: EL UNIVERSO
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